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FTC在庭審中向華為證人出示了多份企業(yè)內(nèi)部郵件作為證據(jù)。在回答FTC有關(guān)華為是否有意讓專利授權(quán)協(xié)議過期的問題時，于南芬回答到：“行業(yè)的慣例是當一份協(xié)議到期后，就重新討論一份替代的協(xié)議，這不僅僅只針對高通。但是高通從來不給我們這樣的時間來考慮，也就是說，如果我們需要考慮重新商定協(xié)議，那么他們就會停止向我們供貨，所以他們只給我們兩種選擇，要么終止協(xié)議，要么延長協(xié)議?！?/p>

在被問到華為為何不向高通的Reifschneider先生本人溝通，了解其它能夠避免停止供應芯片的替代方法時，于南芬表示，根據(jù)華為和高通雙方長期的溝通以及高通口頭表達的意見，華為認為這是高通的威脅，所以并沒有尋求其它解決途徑，只是同意簽署任何形式的專利授權(quán)協(xié)議。

FTC對另一份華為和高通之間關(guān)于WCDMA和LTE專利授權(quán)的協(xié)議簽署郵件提出質(zhì)疑，雙方在2014年12月中旬簽訂協(xié)議，但事實上，協(xié)議已經(jīng)于2014年7月1日就開始執(zhí)行。FTC就為何華為提前履行協(xié)議質(zhì)問于南芬。

于南芬表示華為別無選擇。她說道：EP4CGX110CF23I7N公司現(xiàn)貨庫存，價格優(yōu)勢！ 代理旗下一級分銷。電話：0755-83210909 朱小姐“首先，我們對高通的芯片有依賴和需求，其次，我們已經(jīng)有在法律效力內(nèi)的針對之前WCDMA的協(xié)議，而且這份協(xié)議沒有期限，意味著我們將永久支付專利費。”她還補充道，如果與高通簽署的任何協(xié)議，都要包含LTE相關(guān)產(chǎn)品。

此外，于南芬還指出，在另一份2003年高通與華為之間關(guān)于CDMA零部件訂購專利協(xié)議中，主要條款規(guī)定了華為對購買高通芯片所需支付的專利費做出的“購買承諾”，也就是說在該協(xié)議下，華為必須購買所有高通的CDMA芯片，如果有一個芯片是來自其它供應商，那么就將向高通支付更高的專利費率。這一條款直到今天依然適用。

高通拒絕向任何廠商授權(quán)“權(quán)利用盡”專利

最后，在另一份關(guān)于專利保護雙方權(quán)利義務定義的協(xié)議中，華為指出高通有意將一項特定的芯片排除在協(xié)議之外，未納入高通專利授權(quán)，華為必須通過另一份獨立的協(xié)議來與高通簽署針對該項芯片的專利授權(quán)協(xié)議。華為認為這是高通想通過這一條款避免“權(quán)利用盡”(exhaustion)之嫌所故意采取的措施。

對此，Mueller告訴第一財經(jīng)記者：“高通很害怕權(quán)利用盡。權(quán)利用盡有兩方面，其一，是如果高通出售一款芯片，意味著所有關(guān)于這款芯片的專利都將無法再被收取專利費，但是高通強迫客戶獲取這些專利，這也是蘋果公司對其發(fā)起挑戰(zhàn)的主要原因。其二，如果高通向其他芯片制造商授權(quán)了專利，那么高通也不能向這些芯片制造商的客戶再次征收專利授權(quán)費。權(quán)利用盡意味著你已經(jīng)通過銷售或者專利授權(quán)獲得過回報，無法再次從中獲利?！?/p>

在于南芬的證詞中，她提到華為希望高通向華為海思授權(quán)一項已經(jīng)權(quán)利用盡的專利，但遭到了高通的拒絕。原因是高通不希望海思獲得芯片供應的能力，從而影響高通向華為海思的智能手機設備客戶收取專利授權(quán)費。

美國情報高級研究計劃署(IARPA)在2017年的IARPA臉部辨識準確度獎金挑戰(zhàn)賽(FRPC)即指出臉部辨識技術(shù)確實有所提升，該競賽首獎由上海新創(chuàng)公司「依圖(YITU Technology)」抱走。 依圖的辨識技術(shù)與微軟Azure云端運算平臺進行整合，其領(lǐng)先業(yè)界的數(shù)據(jù)庫配對系統(tǒng)可以在3秒內(nèi)搜尋超過10億筆紀錄。

除了應用于辨識人臉外，EP4CGX110CF23I7N公司現(xiàn)貨庫存，價格優(yōu)勢！ 代理旗下一級分銷。電話：0755-83210909 朱小姐非洲國家也已開始試用臉部辨識技術(shù)來尋找走失的動物。 舉例來說，阿里巴巴正和肯亞共和國的觀光與野生動物部合作，使用臉部辨識技術(shù)搭配物聯(lián)網(wǎng)(IoT)來保護園區(qū)里瀕臨絕種的大象、犀牛和獅子。

臉部辨識實際應用結(jié)果顯示，即使樣本數(shù)量大，一對多比對的辨識速度仍然表現(xiàn)突出(低于600微秒)，且誤漏和誤認比例都在可以接受的范圍內(nèi)。 不過這樣的測試仍無法立即用于多數(shù)應用，因為模型的開發(fā)相當耗時，而影像比對也必須先擁有影像辨識集才能做到，這跟「 現(xiàn)場」辨識是不一樣的產(chǎn)品架構(gòu);但至少對于從影像庫中辨識失蹤的人口依然有用，因此百度等臉部辨識技術(shù)供貨商，正在開發(fā)預測準確度更高的技術(shù)。

此外，臉部辨識技術(shù)也能拿多年前拍攝的照片進行比對，根據(jù)父母長相來評估此人是否就是當年失蹤兒童的可能性;2017年，中國大陸即有個孩子在失蹤27年后，因臉部辨識技術(shù)而被尋獲。

臉部識別應用增 比對/分析技術(shù)持續(xù)革新

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我們預測未來幾年將有更多影像辨識被應用于協(xié)尋失蹤人口，尤其是尋找那些非自愿性失蹤，但因為年幼無知，或年事已高、身心障礙等原因而回不了家的人。 不過這項預測并不包括遭逢災禍(例如建筑物傾倒和天然災害)，或因組織犯罪被害而喪命的失蹤人口。

企業(yè)組織將采取更積極的行動來提升臉部比對與分析技術(shù)，比如設點讓人成排走過公共及私人攝影機，為的是搜集數(shù)據(jù)以利實時辨識人群，并于稍后進行后制處理，或未來在人們失蹤時予以協(xié)助。 臉部比對和3D臉部成像技術(shù)將成為上述弱勢人口(包括兒童、老人或其他殘障人士)數(shù)據(jù)搜集里十分重要的選項，能減少失蹤人口，且毋須針對數(shù)量龐大的群眾進行大規(guī)模搜尋。

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